"1"

Мабуть, однією з основних труднощів, пов’язаних з тим, як зробити машинне навчання дійсно ефективним, є те, що вам часто доводиться вчити машину тисячам або навіть мільйонам прикладів. Але що робити, якщо у вас немає в запасі тижнів або навіть місяців тільки на це заняття? Для вирішення цього питання на допомогу готова прийти компанія Gamalon, невеликий стартап, який обіцяє можливість занести в ШІ всі необхідні дані практично миттєво.

Компанія пропонує використовувати розроблений нею алгоритм Bayesian Program Synthesis, за допомогою якого ШІ можна буде навчити на базі всього декількох прикладів. Сам алгоритм побудований на базі імовірнісного коду, який дозволяє заповнити прогалини в знаннях. Наприклад, якщо показати йому зображення високого стільця і ​​низького стільця, алгоритм зрозуміє, що між двома цими поняттями може існувати безліч інших розмірів. Що важливіше, алгоритм здатний самостійно підлаштувати свої моделі закладеної інформації, тобто постійного людського спостереження за ним, на випадок зміни тих чи інших обставин, не потрібно.

Насправді технологія компанії Gamalon вже знайшла своє застосування в деяких сферах. Інформаційно-аналітичне агентство Bloomberg відзначає, що ШІ допомагає, наприклад, таким компаніями, як Avaya (американська компанія, що спеціалізується на проектуванні, розробці, розгортанні і адмініструванні корпоративних мереж зв’язку), виправляти і вносити доповнення до неточних даних на кшталт імен та адрес протягом усього декількох хвилин. Однак технологію можна використовувати і для розпізнавання зображень та інших задач з машинного навчання.

Нагадаємо, що штучний інтелект від Google навчили бути «вкрай агресивним» в стресових ситуаціях.

Коментарі закрито.

Поділитися

«МЕД-Инфо» — добрый доктор Айболит

Из-за бешенного ритма жизни и постоянной загруженности мы забываем о главном – о своем здоровье. Питаемся где попало и чем попало. Не посещаем тренажерный зал. Обращаемся к доктору лишь тогда, когда нам уже невмоготу. А жаль. Ведь от этих вещей зависит то, сколь долго мы проживем. Но как хорошо, что прогресс не стоит на месте […]

iFixit: MacBook Pro з Touch Bar не підлягає ремонту

Цього моменту чекало багато користувачів, які придивлялися до покупки оновленого покоління ноутбуків MacBook Pro 2016 з сенсорною панеллю Touch Bar. Нарешті, 13-дюймова модель дісталася до хлопців з iFixit. Прийшов час з’ясувати, що показав розтин. Кілька тижнів тому iFixit вже проводила розбирання моделі MacBook Pro без сенсорної панелі і з’ясувала, що при бажанні, в подальшому користувач […]

Як Facebook поглинає інтернет

Неможливо ігнорувати те, що відбувається в інтернеті в останній рік. Створюється враження, що Всесвітня павутина перетворилася в один суцільний Facebook. Можливо, деякі подібні метаморфози здаються природними, проте мова йде про дуже тривожне явище. На сьогоднішній день налічується понад півтора мільярди активних користувачів Facebook (такими вважаються ті, хто використовують соціальну мережу, як мінімум, один раз на місяць). Додайте […]