"1"

У фільмах ми часто бачимо, як герої збільшують цікаву їм ділянку фото або відео, яка моментально «поліпшується» і дозволяє розглянути все в найдрібніших деталях. На практиці отримати з розмитого зображення чіткий кадр неможливо, хоча не все так безнадійно. Команда проекту Google Brain розробила алгоритм, який дозволяє відновлювати деталі на фото навіть при дуже низькій роздільній здатності.

У своєму експерименті дослідники задіяли одразу дві нейромережі. Перша порівнює вихідне фото 8×8 пікселів з картинками з високою роздільною здатністю, зменшуючи їх до тих же розмірів. Таким чином можна з високою ймовірністю передбачити, що саме зображено на кожному пікселі майбутнього поліпшеного знімка.

Друга нейромережа на архітектурі PixelCNN аналізує схожі зображення і додає деталі на наявній фотографії. Якщо штучний інтелект знає, що в кадрі знаходиться особа, пікселі темно-коричневого кольору у верхній частині можуть вказувати на розташування брів. На черговому етапі підвищення дозволу алгоритм домалює коричневі пікселі потрібної форми. Завдяки спільній роботі двох нейромереж всього з 64 пікселів можна отримати набагато більш деталізоване зображення:

"2"

"3"

Само собою, нейромережі Google не можуть відновити неіснуючі деталі на знімку і показують лише найбільш ймовірний результат. Проте вони допоможуть зрозуміти, що зображено на неякісному фото. Команда проекту додає, що під час порівняння фотографій знаменитостей в 10% випадків «поліпшену» версію брали за справжнє зображення.

За аналогією з детективними серіалами, технологія Google Brain може допомогти в вистежуванні злочинців, які потрапили на запис камери відеоспостереження. Самі дослідники не акцентували увагу на реальному використанні свого алгоритму. Вони просто люблять експериментувати з нейромережами.

Нагадаємо, в кінці минулого року компанія Apple вперше поділилася своїми успіхами в області штучного інтелекту.

Коментарі закриті.

Поділитися

Samsung випустила 1 млн Galaxy Note 7 з безпечними акумуляторами

Компанія Samsung Electronics розкрила число випущених на ринок смартфонів Galaxy Note 7, які, за словами виробника, не мають ризику займання. Також південнокорейський гігант заявив, що в Китаї з самого початку продаються справні пристрої. Як повідомляє агентство Reuters з посиланням на заяву Samsung, опубліковану на сайті китайського представництва компанії, на даний момент споживачі по всьому світу […]

Технологическое будущее. Часть 2. 3D-телепортер

В этом выпуске Технологического будущего мы поговорим о том, что на 3D-принтере можно напечатать не только китайские домики. Поехали! Новаторскую идею предложили учёные из Германии, Институт им. Хассо Платтнера, работающие в проекте Scotty. По их задумке, можно создать определённую систему, которая позволит совершать перенос искусственных объектов за предельно короткое время на любое расстояние. Для эксперимента […]

Чохол Moscase перетворить iPhone у модульний смартфон

Компанія MSC Accessories представила оригінальний проект, мета якого – перетворити iPhone в модульний смартфон. Схожу концепцію просуває компанія Google в рамках проекту Ara. Розроблений стартапом з Майамі чохол Moscase складається з двох частин: основної, яка кріпиться на iPhone, і змінних модулів, що мають різне призначення та функції. Сам захисний «бампер» Moscase з самого початку укомплектований […]