Дослідники зі Стенфордського університету розробили алгоритм штучного інтелекту, здатний нарівні з професійними лікарями виявляти у людини рак шкіри.  Для створення програми використовувалися приблизно 130 тисяч зображень родимок, висипу і шкірних вражень. Потім в рамках тестування ефективність алгоритму порівняли з роботою 21 дерматолога, і штучний інтелект, за словами авторів, в плані точності як мінімум на 91% відповідав діагностиці, проведеної живими лікарями. Передбачається, що в майбутньому алгоритм може бути використаний для створення мобільного додатку для виявлення раку шкіри прямо вдома. Мета дослідників – не замінити дерматологів, а дати людям недорогий спосіб раннього виявлення онкологічних захворювань.

"1"

Традиційний процес виявлення подібних захворювань включає в себе візуальний огляд на наявність родимок та інших відмітин на шкірі. Чим раніше захворювання виявляється, тим більше шансів, що людина виживе. Наприклад, при виявленні меланоми на ранній стадії її розвитку люди виживають в 97% випадків, але на пізніх стадіях показник падає приблизно до 14%.

Стенфордські дослідники почали процес навчання штучного інтелекту з використання алгоритму глибокого навчання, створеного Google для класифікації зображень. Як говориться в документі, опублікованому в журналі Nature, дослідники «згодували» програмі десятки тисяч зображень з усього світу, що включали в себе інформацію про тип раку і його доброякісність або злоякісність. «Ми зібрали картинки з Інтернету і працювали з медичною школою, щоб систематизувати дані, які спочатку були дуже хаотичними – самі по собі позначки були представлені різними мовами, включаючи німецьку, арабську і латинську», – написав один з авторів дослідження Бретт Курпель в блозі університету.

"2"

В результаті була створена база даних майже зі 130 тисяч зображень трохи більше ніж двох тисяч захворювань. Нейронна мережа просканувала їх піксель за пікселем в пошуках характеристик, притаманних кожному діагнозу. В результаті алгоритм в плані точності виявлення меланоми на 95% відповідав роботі дерматологів, а в пошуку доброякісних родимок – на 76%. У тих же тестах точність виявлення злоякісних зразків склала 96%, а нешкідливих вражень – 90%.

Нагадаємо, що дещо раніше розробники Google навчили комп’ютер діагностувати хвороби за фото.

Коментарі закрито.

Поділитися

Навіть фани Samsung мріють про iPhone

Вибір смартфону – річ сугубо суб’єктивна. Сучасний ринок рясніє сенсорними телефонами на будь-який смак та гаманець. Деякі вважають, що краще користуватися пристроями Samsung, інші ж не можуть жити без своїх iPhone. Чи дійсно жоден з них не мріє перейти на «ворожу» сторону? Аналітична компанія GlobalWebIndex оприлюднила результати свого останнього дослідження, за якими ми бачимо, що власники смартфонів […]

Apple выпустила руководство по языку программирования Swift

В июне текущего года Apple представила кое-что действительно интересное для разработчиков, а именно язык программирования Swift. Изучать его можно уже сегодня, ведь компания предоставила общественности официальное руководство по написанию программ на языке Swift, а также существует специальные блог, в котором публикуются статьи, мануалы и новости, которые могут заинтересовать разработчиков. Однако, сейчас возможность изучать данный язык […]

В iPhone впровадять доповнену реальність

Apple планує інтегрувати AR вже в наступній версії IOS. Компанія Apple працює над інтеграцією технології доповненої реальності в ПО камери iPhone. Серед цілей підприємства – зробити так, щоб камера була здатною розпізнавати об’єкти реального світу, а також впізнавати людей в обличчя. Про це повідомляє видання Business Insider з посиланням на джерело, близьке до ситуації. Для першої […]