Дослідники зі Стенфордського університету розробили алгоритм штучного інтелекту, здатний нарівні з професійними лікарями виявляти у людини рак шкіри.  Для створення програми використовувалися приблизно 130 тисяч зображень родимок, висипу і шкірних вражень. Потім в рамках тестування ефективність алгоритму порівняли з роботою 21 дерматолога, і штучний інтелект, за словами авторів, в плані точності як мінімум на 91% відповідав діагностиці, проведеної живими лікарями. Передбачається, що в майбутньому алгоритм може бути використаний для створення мобільного додатку для виявлення раку шкіри прямо вдома. Мета дослідників – не замінити дерматологів, а дати людям недорогий спосіб раннього виявлення онкологічних захворювань.

"1"

Традиційний процес виявлення подібних захворювань включає в себе візуальний огляд на наявність родимок та інших відмітин на шкірі. Чим раніше захворювання виявляється, тим більше шансів, що людина виживе. Наприклад, при виявленні меланоми на ранній стадії її розвитку люди виживають в 97% випадків, але на пізніх стадіях показник падає приблизно до 14%.

Стенфордські дослідники почали процес навчання штучного інтелекту з використання алгоритму глибокого навчання, створеного Google для класифікації зображень. Як говориться в документі, опублікованому в журналі Nature, дослідники «згодували» програмі десятки тисяч зображень з усього світу, що включали в себе інформацію про тип раку і його доброякісність або злоякісність. «Ми зібрали картинки з Інтернету і працювали з медичною школою, щоб систематизувати дані, які спочатку були дуже хаотичними – самі по собі позначки були представлені різними мовами, включаючи німецьку, арабську і латинську», – написав один з авторів дослідження Бретт Курпель в блозі університету.

"2"

В результаті була створена база даних майже зі 130 тисяч зображень трохи більше ніж двох тисяч захворювань. Нейронна мережа просканувала їх піксель за пікселем в пошуках характеристик, притаманних кожному діагнозу. В результаті алгоритм в плані точності виявлення меланоми на 95% відповідав роботі дерматологів, а в пошуку доброякісних родимок – на 76%. У тих же тестах точність виявлення злоякісних зразків склала 96%, а нешкідливих вражень – 90%.

Нагадаємо, що дещо раніше розробники Google навчили комп’ютер діагностувати хвороби за фото.

Коментарі закрито.

Поділитися

Браузер Opera отримав режим енергозбереження

Opera продовжує вбудовувати в свій браузер нові функції для залучення користувачів. У попередніх версіях програма отримала вбудований блокувальник реклами, VPN, а тепер з'явилася опція для збереження заряду. За заявою розробників, вона вдвічі збільшить час роботи ноутбука в порівнянні з попередніми версіями і браузером Google Chrome. Тестувався новий енергозберігаючий режим на лептопі Lenovo X250 з Windows […]

iOS 10 попереджає користувачів при підключенні до небезпечних мереж

У iOS 10 компанія Apple почала попереджати користувачів iPhone і iPad в тому випадку, якщо вони підключаються до незахищеної мережі. Також компанія дає ряд рекомендацій з настройки точок доступу Wi-Fi. При підключенні до відкритої або гостьової бездротової мережі власники iPhone і iPad ризикують своїми даними. iOS 9 не повідомляє про небезпеку використання відкритих мереж, які […]

Скидки в App Store на 23 марта 2014 года

Fastr Pro  Fastr — приложение, которое совмещает все преимущества удобной читалки и режим тренировки скорочтения по принципу Rapid Serial Visual Presentation. Fastr позволяет читать книги в двух режимах — в режиме обычного чтения и в режиме скорочтения. Так пользователь может читать книги частично в режиме скорочтения и частично в режиме обычного чтения, в зависимости от […]