Дослідники зі Стенфордського університету розробили алгоритм штучного інтелекту, здатний нарівні з професійними лікарями виявляти у людини рак шкіри.  Для створення програми використовувалися приблизно 130 тисяч зображень родимок, висипу і шкірних вражень. Потім в рамках тестування ефективність алгоритму порівняли з роботою 21 дерматолога, і штучний інтелект, за словами авторів, в плані точності як мінімум на 91% відповідав діагностиці, проведеної живими лікарями. Передбачається, що в майбутньому алгоритм може бути використаний для створення мобільного додатку для виявлення раку шкіри прямо вдома. Мета дослідників – не замінити дерматологів, а дати людям недорогий спосіб раннього виявлення онкологічних захворювань.

"1"

Традиційний процес виявлення подібних захворювань включає в себе візуальний огляд на наявність родимок та інших відмітин на шкірі. Чим раніше захворювання виявляється, тим більше шансів, що людина виживе. Наприклад, при виявленні меланоми на ранній стадії її розвитку люди виживають в 97% випадків, але на пізніх стадіях показник падає приблизно до 14%.

Стенфордські дослідники почали процес навчання штучного інтелекту з використання алгоритму глибокого навчання, створеного Google для класифікації зображень. Як говориться в документі, опублікованому в журналі Nature, дослідники «згодували» програмі десятки тисяч зображень з усього світу, що включали в себе інформацію про тип раку і його доброякісність або злоякісність. «Ми зібрали картинки з Інтернету і працювали з медичною школою, щоб систематизувати дані, які спочатку були дуже хаотичними – самі по собі позначки були представлені різними мовами, включаючи німецьку, арабську і латинську», – написав один з авторів дослідження Бретт Курпель в блозі університету.

"2"

В результаті була створена база даних майже зі 130 тисяч зображень трохи більше ніж двох тисяч захворювань. Нейронна мережа просканувала їх піксель за пікселем в пошуках характеристик, притаманних кожному діагнозу. В результаті алгоритм в плані точності виявлення меланоми на 95% відповідав роботі дерматологів, а в пошуку доброякісних родимок – на 76%. У тих же тестах точність виявлення злоякісних зразків склала 96%, а нешкідливих вражень – 90%.

Нагадаємо, що дещо раніше розробники Google навчили комп’ютер діагностувати хвороби за фото.

Коментарі закриті.

Поділитися

Viber отримав функцію відправки коротких відеоповідомлень і пошук за стікерами

Месенджер Viber анонсував нову версію програми з функцією надсилання відеоповідомлень і пошуком за стікерами. Реліз нової версії клієнта відбудеться на iOS і Android найближчим часом. З посиленням конкуренції в сегменті месенджерів виросли і темпи їх розвитку. Розробники намагаються швидше впроваджувати нові можливості і освоювати ті, які вже є у конкурентів. Найближчим часом основним гравцям ринку доведеться […]

7 простих трюків для безпеки iPhone

У iOS Apple передбачила безліч корисних можливостей для захисту даних користувача, але чомусь багато хто не активує і половину з них: або не знають, або просто ігнорують. Тому буває прикро, коли в разі крадіжки зловмисники отримують доступ до всієї інформації через нехтування заходами безпеки з боку користувача. Але ж способи убезпечити свій iPhone досить прості. […]

Глава Tesla оголосив про «секретний план»

Гендиректор Tesla Motors Елон Маск повідомив у неділю в Твіттері про намір незабаром опублікувати другу частину свого «надсекретного плану» Tesla, розробка якого знаходиться в заключній стадії. Твіт «Працюю над надсекретних генпланом для Tesla, частина 2. Сподіваюся опублікувати в кінці цього тижня» з’явився в соціальній мережі після двох аварій, що сталися з електромобілями компанії, а також […]