Дослідники зі Стенфордського університету розробили алгоритм штучного інтелекту, здатний нарівні з професійними лікарями виявляти у людини рак шкіри.  Для створення програми використовувалися приблизно 130 тисяч зображень родимок, висипу і шкірних вражень. Потім в рамках тестування ефективність алгоритму порівняли з роботою 21 дерматолога, і штучний інтелект, за словами авторів, в плані точності як мінімум на 91% відповідав діагностиці, проведеної живими лікарями. Передбачається, що в майбутньому алгоритм може бути використаний для створення мобільного додатку для виявлення раку шкіри прямо вдома. Мета дослідників – не замінити дерматологів, а дати людям недорогий спосіб раннього виявлення онкологічних захворювань.

"1"

Традиційний процес виявлення подібних захворювань включає в себе візуальний огляд на наявність родимок та інших відмітин на шкірі. Чим раніше захворювання виявляється, тим більше шансів, що людина виживе. Наприклад, при виявленні меланоми на ранній стадії її розвитку люди виживають в 97% випадків, але на пізніх стадіях показник падає приблизно до 14%.

Стенфордські дослідники почали процес навчання штучного інтелекту з використання алгоритму глибокого навчання, створеного Google для класифікації зображень. Як говориться в документі, опублікованому в журналі Nature, дослідники «згодували» програмі десятки тисяч зображень з усього світу, що включали в себе інформацію про тип раку і його доброякісність або злоякісність. «Ми зібрали картинки з Інтернету і працювали з медичною школою, щоб систематизувати дані, які спочатку були дуже хаотичними – самі по собі позначки були представлені різними мовами, включаючи німецьку, арабську і латинську», – написав один з авторів дослідження Бретт Курпель в блозі університету.

"2"

В результаті була створена база даних майже зі 130 тисяч зображень трохи більше ніж двох тисяч захворювань. Нейронна мережа просканувала їх піксель за пікселем в пошуках характеристик, притаманних кожному діагнозу. В результаті алгоритм в плані точності виявлення меланоми на 95% відповідав роботі дерматологів, а в пошуку доброякісних родимок – на 76%. У тих же тестах точність виявлення злоякісних зразків склала 96%, а нешкідливих вражень – 90%.

Нагадаємо, що дещо раніше розробники Google навчили комп’ютер діагностувати хвороби за фото.

Коментарі закрито.

Поділитися

Що новенького нам готує Apple?

Протягом останніх років «яблучна» компанія все частіше страждає від того, що будь-яка дія корпорації миттєво стає приводом для публікацій новин у засобах масової інформації. Один з найвірніших способів привернути увагу журналістів – запатентувати нехай і незастосовну, але грандіозну технологію. Намагаючись випередити компанію з Купертіно, конкуренти намагаються першими випустити свої аналоги, нехай і в недопрацьованому вигляді. […]

Bluboo Iwatch: «розумний» годинник з підтримкою iOS і Android вартістю $ 25

Минулого року «розумний» годинник Bluboo Uwatch коштував близько 100 доларів, а сьогодні за них пропонують заплатити всього 25 доларів. Якщо конкретніше, то магазин Gearbest на час акції продає годинник за такою ціною, після чого вона збільшиться до 30 доларів. Така компанія дійсна до 15 грудня включно, більше того, протягом акційного тижня кожного дня два випадкових […]

До конца весны мир увидит Macbook Air с Retina-дисплеем

Согласно сведениям, которые были предоставлены компанией KGI Securities, Apple в настоящее время осуществляет подготовку одного из самых лучших продуктов в своей истории – самого тонкого и легкого ноутбука. Таким гаджетом станет новый Macbook Air, который получит Retina-дисплей с высоким разрешением. Слухи о выпуске 12-дюймового макбука с дисплеем Retina ходят по интернету больше года. В настоящее […]