Дослідники зі Стенфордського університету розробили алгоритм штучного інтелекту, здатний нарівні з професійними лікарями виявляти у людини рак шкіри.  Для створення програми використовувалися приблизно 130 тисяч зображень родимок, висипу і шкірних вражень. Потім в рамках тестування ефективність алгоритму порівняли з роботою 21 дерматолога, і штучний інтелект, за словами авторів, в плані точності як мінімум на 91% відповідав діагностиці, проведеної живими лікарями. Передбачається, що в майбутньому алгоритм може бути використаний для створення мобільного додатку для виявлення раку шкіри прямо вдома. Мета дослідників – не замінити дерматологів, а дати людям недорогий спосіб раннього виявлення онкологічних захворювань.

"1"

Традиційний процес виявлення подібних захворювань включає в себе візуальний огляд на наявність родимок та інших відмітин на шкірі. Чим раніше захворювання виявляється, тим більше шансів, що людина виживе. Наприклад, при виявленні меланоми на ранній стадії її розвитку люди виживають в 97% випадків, але на пізніх стадіях показник падає приблизно до 14%.

Стенфордські дослідники почали процес навчання штучного інтелекту з використання алгоритму глибокого навчання, створеного Google для класифікації зображень. Як говориться в документі, опублікованому в журналі Nature, дослідники «згодували» програмі десятки тисяч зображень з усього світу, що включали в себе інформацію про тип раку і його доброякісність або злоякісність. «Ми зібрали картинки з Інтернету і працювали з медичною школою, щоб систематизувати дані, які спочатку були дуже хаотичними – самі по собі позначки були представлені різними мовами, включаючи німецьку, арабську і латинську», – написав один з авторів дослідження Бретт Курпель в блозі університету.

"2"

В результаті була створена база даних майже зі 130 тисяч зображень трохи більше ніж двох тисяч захворювань. Нейронна мережа просканувала їх піксель за пікселем в пошуках характеристик, притаманних кожному діагнозу. В результаті алгоритм в плані точності виявлення меланоми на 95% відповідав роботі дерматологів, а в пошуку доброякісних родимок – на 76%. У тих же тестах точність виявлення злоякісних зразків склала 96%, а нешкідливих вражень – 90%.

Нагадаємо, що дещо раніше розробники Google навчили комп’ютер діагностувати хвороби за фото.

Коментарі закрито.

Поділитися

Apple Watch другого покоління може отримати вбудовану камеру

Всупереч очікуванням деяких оглядачів, Apple не стала анонсувати друге покоління своїх смарт-годинників на конференції WWDC 2016. Чутки про новий девайс вже давно ходять в мережі, а на минулому тижні американське патентне бюро опублікувало кілька цікавих заявок, які можуть пролити світло на можливості Apple Watch 2. В одному з патентів є зображення годинника, що практично не […]

Apple впровадила в нові MacBook захист від неофіційного ремонту

У MacBook,  випуску 2016 року виявлено ноу-хау – технологія, що подає гарантійним майстерням сигнал про самостійний несанкціонований ремонт техніки. Портативні комп'ютери Apple завжди відрізнялися крайньою складністю для самостійного ремонту, однак в компанії з Купертіно змогли знайти нові прийоми, щоб захистити машини від несанкціонованого вторгнення. Його особливість полягає в тому, що на багатьох кріпильних гвинтах всередині корпусу є спеціальні […]

Final Fantasy IX вийшла на iOS і Android

Одну з найкращих частин японського ігрового суперсеріалу Final Fantasy нарешті портувала на мобільні платформи і виклали для продажу. Оригінальна Final Fantasy IX побачила світ 16 років тому. В оновленій мобільній Final Fantasy IX пропонуються персонажі, промальовані у високій роздільній здатності, сенсорне управління, режим “без випадкових дуелей” і так далі. Гра займає 4 ГБ пам’яті, а для […]